记得在今年年初的时候，百度搜索引擎官方开始上线千人千面算法，其实这个千人千面算法就是根据个人的喜好来展现搜索结果，这算法涉及到了个人的搜索习惯、个人的爱好、个人感兴趣的等等，把这些维度的数据收集并聚合到一起，这样看起来是搜索引擎对黑帽seo的巨大的打击，甚至有人发问说百度搜索已死之类的话题，当然了，咱们无需关系百度的生死，今天我们就从技术的角度带你去认识千人千面算法。
千人千面算法之数据获取：
在ios系统和一些安全级别比较高的系统里面，当你使用搜索引擎的时候，会看到一些提示“是否共享位置”、“是否授权给XXX”等等，当你看到类似的提示的时候，其实就是搜索引擎在收集你的数据，当然了，在安全系数比较低的系统是看不到这些提示的，也就是偷偷的强制性获取了你的个人隐私。
千人千面算法之数据分类：
获取到个人数据之后，系统会根据既定的类型，把收集到的数据进行分类，这其中包括cooike、浏览轨迹、浏览的内容的特征、终端的型号、性别、年龄、浏览器类型、用户所在地区、CPU地址、硬盘地址机器其他的一些信息等等，分类之后在完成入库。
千人千面算法之匹配：
一般搜索引擎以固定的时间段为一个周期，收集到几个周期之后，对结果进行评估，这里涉及到了地区、天气变化、年龄的变化等等，然后当你下次打开浏览器的时候，你都不用搜索，你发现信息流里面的内容全是你喜欢的类型，你去搜索某关键词，结果几乎也是你经常去浏览的哪些网站。
千人千面算法案例：
你打开抖音的时候，你有没有发现，无论你怎么翻页，抖音展示出的，都是你经常看的类型？当你打开今日头条的时候，你有没有发现，排在前面都是你喜欢的内容？当你打开京东淘宝的时候，你有没有发现，这都是你近期想买的商品？
由此看来，不同的人在不同的时间段，在不同的地域，搜索到的结果也就不一样了，看完上面的内容之后，你会发现原理是如此的简单，目前运用到千人千面算法的主要有百度搜索引擎、淘宝网、京东电商、今日头条、抖音等等，小编认为千人千面算法在电商和娱乐行业的运用比较成熟，搜索引擎运用千人千面这一算法未免有点太牵强了。
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